AI人工智能热潮来袭 人工智能技术人才培养迫在

 新闻资讯     |      2019-10-10 18:47

  随着科学技术的发展,AI人工智能正越来越多地进入并改变着我们的日常生活。当你在网上购物时,对话式线上机器人能准确理解你的需求,迅速解决问题;在医院,人工智能可以帮助医生检测病情可以说,人工智能正深刻地改变着人类的认知与生活。面对人工智能的迅速发展,越来越多的人想要了解、学习这门潮流技术。今天,小编就浅谈一下人工智能的历程及发展趋势,希望对想要掌握这门技术的你有所帮助。

  第一阶段(20世纪50 年代80 年代)。这一阶段人工智能刚诞生,基于抽象数学推理的可编程数字计算机已经出现,但由于计算任务的复杂性不断加大,人工智能发展一度遇到瓶颈;

  第二阶段(20 世纪80 年代90 年代末)。在这一阶段,专家系统得到快速发展,数学模型有重大突破,但由于专家系统在知识获取、推理能力等方面的不足,以及开发成本高等原因,人工智能的发展又一次进入低谷期;

  第三阶段(21 世纪初至今)。随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升,人工智能在很多应用领域取得了突破性进展,迎来了又一个繁荣时期。

  人工智能60余年的发展道路虽然起伏曲折,但成就可谓硕果累累。无论是基础理论创新、关健技术突破,还是规模产业应用,都是精彩纷呈,使我们每一天都享受着这门学科带来的便利。人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义,近年来日益得到社会各界的高度关注。

  面向特定领域的人工智能(即专用人工智能)由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行,因此形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

  2017年全球新成立人工智能创业公司1100家,人工智能领域共获得投资152亿美元,同比增长141%。

  智能+X应用范式日趋成熟,AI向各行各业快速渗透融合进而重塑整个社会发展,这是人工智能驱动第四次技术革命的最主要表现方式。

  2017年《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出,要建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设。

  2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》。《行动计划》提出,支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向,完善人工智能的学科体系,推动人工智能领域一级学科建设;形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。

  虽然人工智能目前的发展很好,但仍存在局限性。比如:缺乏综合决策能力、交流性差等等。面对其发展中遇到的瓶颈,想要更好的将人工智能利用起来,就要求我们要通过研究不断寻找解决问题的方法。因此,了解、掌握人工智能技术迫在眉睫!

  随着人工智能的崛起,人才缺口成为了热点话题。对于人工智能这样高技术含量的领域来说,“得人才者得天下”。在巨大人才缺口下,学校开展AI人才培育已经成了必不可少的环节。高校越来越重视人工智能方向的人才培养。国务院及教育部相关规定中也多次指出“建设人工智能学科”“完善人工智能领域学科布局”的重要性。由此看来,想要更好的掌握、发展人工智能,从高校入手,设置专业学科、培养专业人才是不可或缺的一个环节。

  教育部科学技术司司长雷朝滋也曾表示:鼓励有条件的高校在充分论证的基础上建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心,多种方式开展高层次人才培养;鼓励高校对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业、设立相关二级学科或交叉学科,积极推动科教结合、产教融合协同育人的模式创新。

  为加强人工智能专业建设及师资培养,推动人工智能领域一级学科建设,也为了积极响应《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》及教育部《高等学校人工智能创新行动计划》,华清远见教育集团主办、软件行业协会嵌入式系统分会协办,并联手ARM、飞思卡尔、Atmel共同举办“2019寒假第19届全国高校AI人工智能高级师资培训班”。

  该师资班从人工智能领域课程体系设计、教学经验分享、教学资源分享、AI项目案例与平台实训等多方面入手,结合华清远见自主研发人工智能实验箱(FS_AIARM),通过理论结合实践的教学方式,让老师快速提升人工智能专业技术水平及教学能力。华清远见产学研相结合的强大优势,也将为高校AI课程的建设与教学实践提供教学体系/实验平台/项目案例/师资培养/实验室建设/在线课程等的一体化的解决方案,全面推进高校人工智能学科建设。

  第一天:了解人工智能的概念、行业前景及人工智能+的概念。掌握Python编程基础;

  第三天:了解OpenCV的运用,神经网络上常用的函数,运用基于TensorFlow的神经网络进行多项实验验证;

  第四天:掌握TFlearn常用API,基于TFlearn实现多种神经网络的搭建。

  第五天:了解人工智能+嵌入式概念,掌握人工智能与嵌入式结合的开发方式,掌握人工智能分拣系统的系统结构及开发流程。

  1.掌握全新热门技术:AI人工智能、嵌入式AI;2.完整项目案例分析讲解,体验从人工智能模型训练到实际应用的完整流程;3.基于Google第二代机器学习系统 TensorFlow;4.专为嵌入式AI研发的AI创新实训套件及配套教程;5.理论结合实践,快速掌握人工智能的体系以及开发方法;6.帮助高校老师快速开设人工智能相关课程。

  AI人工智能将成为未来的科技主流,这是不可否认的。关键在于如何去真正掌握这项技术,培养出专业人才。看完本篇文章,如果你对AI人工智能发展、人工智能学科、人工智能人才培养还有很多疑问,欢迎添加)与小编共同探讨。

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